A/B Test
L'A/B test è un esperimento in cui si confrontano due versioni di qualcosa (un annuncio, una pagina, un prezzo) cambiando un solo elemento, per capire quale funziona meglio. Il pubblico viene diviso in gruppi casuali e ognuno vede una sola versione, così la differenza nei risultati si può attribuire a quello che hai cambiato.
Cosa significa
Su Meta esiste lo strumento Test A/B, che divide il pubblico in modo che le persone non vedano entrambe le versioni. Sul sito si testano titoli, foto, offerte e pagine prodotto con strumenti dedicati. In entrambi i casi servono abbastanza dati: con poche conversioni le differenze sono spesso solo rumore.
Un A/B test serve a rispondere a una domanda precisa, per esempio «il bundle da 3 converte meglio dello sconto del 15%?». Per il lavoro quotidiano sulle creatività molti brand usano invece test più veloci e meno rigorosi, il creative testing. Sapere quando serve un test vero evita di prendere decisioni importanti su dati deboli.
Esempio eCommerce
Un brand vuole capire se la garanzia «soddisfatti o rimborsati in 30 giorni» in cima alla pagina prodotto aumenta le vendite. Divide il traffico a metà tra la pagina con la garanzia in evidenza e quella senza, aspetta abbastanza ordini per avere un risultato chiaro e poi decide.
Errori comuni
- Cambiare più elementi insieme e non sapere cosa ha fatto la differenza.
- Fermare il test appena una versione sembra in vantaggio.
- Fare test con così poco traffico che il risultato è casuale.
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