Learning Phase (Fase di apprendimento)
La learning phase è il periodo in cui l'algoritmo di Meta esplora e impara come consegnare al meglio un ad set nuovo o modificato in modo significativo. In questa fase i risultati sono più instabili e il costo per risultato tende a oscillare. Secondo Meta se ne esce, in modo indicativo, dopo circa 50 eventi di ottimizzazione in una settimana.
Cosa significa
Ogni volta che crei un ad set o fai una modifica importante (budget cambiato molto, pubblico, evento di ottimizzazione, creatività nuove, strategia di offerta) l'apprendimento riparte. Se l'ad set non raccoglie abbastanza conversioni, Meta lo segnala come «apprendimento limitato»: non è un errore, ma un segno che i segnali sono pochi.
Le leve per uscirne sono: più budget concentrato su meno ad set, un evento di ottimizzazione più frequente se gli acquisti sono troppo pochi, meno modifiche ravvicinate. Approfondisci nell'articolo sulla fase di apprendimento di Facebook Ads.
Esempio eCommerce
Un brand fa una decina di acquisti a settimana per ad set e cambia budget ogni due giorni. I suoi ad set restano sempre in apprendimento limitato. Riduce gli ad set da sei a due, smette di toccarli per una settimana e i risultati diventano più stabili.
Errori comuni
- Modificare budget o pubblico ogni giorno, facendo ripartire l'apprendimento.
- Spegnere un ad set dopo 24 ore di risultati scarsi in piena fase di apprendimento.
- Dividere un budget piccolo su troppi ad set.
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